一种电能表外观缺陷智能检测系统

本发明公开一种电能表外观缺陷智能检测系统，涉及电力设备检测技术领域。该系统包括环形多光谱光源模块、带气动旋转台的夹具机构、高分辨率工业相机、边缘计算终端及云端AI分析平台，通过多光谱成像消除反光干扰，结合YOLOv8与ResNet‑50模型实现缺陷快速定位与精细化识别，支持30+型号电能表检测。系统检测速度≤2秒/台，缺陷识别率≥99%，解决了传统检测效率低、精度不足、兼容性差的问题，适用于电能表规模化生产的质量控制场景。