摘要
本申请公开了一种异常交易监测系统、方法、设备及存储介质。异常交易监测系统中数据预处理模块对交易数据过滤并结构化处理，得到含交易时间的原始特征向量。时间特征增强模块计算交易时间间隔特征并与位置编码融合，生成时间感知位置编码。特征向量化模块将交易特征及时间感知位置编码转换为嵌入向量并融合为目标输入向量。注意力计算模块基于预设窗口计算交易关联特征。特征处理模块利用前馈神经网络输出目标特征向量。预测模块输出交易异常概率。本申请通过多模块协同，融合时间间隔特征与位置编码特征，聚焦预设时间窗口的交易关联特征，有效提升了在面对复杂、新型异常交易监测时准确性和实时性。
