摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康、金融科技等业务系统平台中,公开了理赔异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质,通过获取目标客户上传的理赔案件的案件信息;对所述案件信息进行特征提取,得到所述案件信息的特征向量,并将所述特征向量输入预训练的矛盾点检测模型,生成所述案件信息的矛盾点检测结果;将所述案件信息、所述矛盾点检测结果和所述目标客户的历史理赔记录进行内容整合处理,得到所述理赔案件的关联内容,并根据所述关联内容生成预训练的理赔异常识别模型的输入文本;基于所述输入文本,通过所述理赔异常识别模型生成所述理赔案件的异常识别结果;从而通过本发明能够有效提高理赔异常识别的准确性和效率。