一种火电站风机故障诊断方法、系统和存储介质

本发明提出了一种火电站风机故障诊断方法、系统和存储介质，所述方法包括：采集并时空对齐风机的振动、声音、温度和压力数据；构建风机三维物理模型；采用改进K‑SVD算法对振动和声音信号进行稀疏表示，生成表征轴承疲劳和叶片裂纹的编码；通过热传导和CFD流场模拟分析温度和压力数据，识别过热区域和压力异常路径；通过张量融合算法建立多物理场耦合关系，构建深度置信网络诊断模型；利用诊断模型输出故障类型和三维空间定位结果。本发明通过多物理场数据采集、三维模型构建、改进算法稀疏表示、热传导和流场模拟分析、深度置信网络模型构建及实时诊断等步骤，显著提升了故障诊断的精准度和效率。