一种基于框架语义知识的可控文本生成方法

本发明公开了一种基于框架语义知识的可控文本生成方法，属于自然语言处理技术领域。针对如何在上下文编辑中提高模型的语义区分能力与知识更新的一致性问题，首先，引入语义框架网对输入与关联上下文进行语义解析，并通过对比分析设定适应性阈值，以增强语义区分能力，有效隔离不相关知识的干扰。其次，提出对比感知分布解码机制，通过对比原始与融合后的概率分布，捕捉知识更新过程中产生的偏移，并设计双重过滤机制以确保注入后的知识能够在不同场景中稳定应用。实验结果表明，本发明在提高知识编辑的准确性、泛化性与鲁棒性方面取得了显著提升。