一种基于非对称小样本红外图像生成方法

本发明公开了一种基于非对称小样本红外图像生成方法，包括：构造红外图像生成网络，其中使用Cycle‑GAN为红外图像生成网络的主体架构，生成器包括内容编码器、风格编码器以及解码器；其中，内容编码器用于对第一输入图像的结构信息进行提取，得到内容编码；风格编码器用于对第二输入图像的风格信息进行提取，得到风格编码；解码器将风格编码融入内容编码，得到第一生成图像；判别器对第一生成图像进行特征提取，生成一维特征向量进行输出用于进行判别；构建非对称的红外图像数据集，其中包含内容图像类数据集、风格图像类数据集，对红外图像生成网络进行训练和测试，保存训练好的外图像生成网络用于红外图像的生成。