基于AI学习模型的智能财务报表自动生成与审核方法

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基于AI学习模型的智能财务报表自动生成与审核方法
申请号:CN202511069876
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120951961A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及财务信息技术领域,具体涉及基于AI学习模型的智能财务报表自动生成与审核方法,包括:通过多模态AI提取模块解析原始财务凭证图像,提取并结构化金额、交易方、时间戳与凭证类型标签信息,基于时间戳冲突检测模型对不同凭证源的时间数据进行统一校正,生成时间对齐数据单元集,将对齐后的数据输入报表生成AI模型,通过长短期记忆神经网络构建金额‑科目映射关系,填充至资产负债表与利润表模板,自动生成待审核报表,通过动态规则库对报表执行节点级合规性校验,标注规则冲突码并生成审计标记报表;本发明,可实现复杂财务数据处理的自动化、报表生成的智能化与审计校验的可追溯性,显著提升财务效率与合规性管理能力。
技术关键词
审核方法 报表 财务凭证 动态规则库 交易方 时序依赖关系 长短期记忆神经网络 命名实体识别模型 时间校正 资产负债表 格式转换器 凭证分类 多模态 执行光学字符识别 财务信息技术 映射关系表 生成结构化数据 合规性
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审核方法 实体 图谱 模板 关系
智能算法 交易方法 订单 交易系统 信息接收模块
自动生成方法 数据格式 编码规则 报表 系统间数据
会计凭证 业务数据模型 财务凭证 聚类 识别方法
数据源管理 数据处理引擎 动态数据集 管理方法 报表需求