基于多媒体学习认知理论的大语言模型微调效果的评估方法及其应用
申请号:CN202511070213
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120562524A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基于多媒体学习认知理论的大语言模型微调效果的评估方法、大语言模型、大语言模型微调效果的评估装置、计算机系统及计算机可读存储介质。通过构建了教育认知理论与大语言模型技术的双向映射框架,通过提出多媒体学习认知思维链、构建动态教育数据集,并根据调整前后大语言模型的预测率是否提升来度量大语言模型的教育认知层面的可解释性,实现了生成式教育资源与教学规律的融合。旨在解决如何提升大语言模型在教育教学领域的可解释性的问题。
技术关键词
大语言模型
多媒体
数值
数据
评估装置
计算机系统
理论
语言模型技术
文本
可读存储介质
深度学习技术
图片
处理器
资源库
冗余度
动态
语义