一种融合卷积神经网络与视觉状态空间模型的遥感图像语义分割方法及系统

本发明提出一种融合卷积神经网络与视觉状态空间模型的遥感图像语义分割方法及系统，包括：首先是基于轻量级ResNet18的编码器，用于提取遥感图像的多尺度语义特征；其次是基于视觉状态空间模块的解码器，用于建模图像中的长距离依赖关系并恢复空间分辨率；然后是局部特征补偿模块，用于增强对细粒度语义信息的感知能力，提高小目标区域的分割精度；最后是多尺度注意力增强模块，用于融合深浅层特征，实现空间细节与语义信息的协同优化。本发明能够同时提取遥感图像的全局语义特征与局部细节信息，具有较高的分割精度和较好的遥感图像语义分割效果。