基于无监督注意力残差网络的安全能效最大化方法

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基于无监督注意力残差网络的安全能效最大化方法
申请号:CN202511070299
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120568374B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于无监督注意力残差网络的安全能效最大化方法。所述方法包括:获取集成RIS的发射信号,对RIS到合法用户信道建模,分别计算合法用户与窃听者处的信干噪比及可达速率。以合法用户可达速率最小值和窃听链路速率设计多播安全容量,结合RIS发射功率与硬件耗散得总功耗,据此算出能量利用效率。以该效率为目标,加入合法用户速率、RIS功率及CRB约束,构建优化模型。再通过无监督注意力残差网络,用余弦退火LR调度与预设损失函数训练得到有监督模型,最终求解模型获取RIS相移与功率分配参数。采用本方法能够实现动态车载环境下SEE的最大化。
技术关键词
残差网络 馈电天线 监督深度神经网络 功率分配参数 无监督 最大化方法 注意力 速率 信道 噪声功率 退火策略 动态功率消耗 功耗 调度算法 能效 链路 信号 DOA估计 多播系统