摘要
本发明公开了一种边坡锚杆注浆量三维可视化监测方法,涉及锚杆注浆质量监测技术领域,包括:基于边坡锚杆施工区域布设的注浆参数传感器,采集实时注浆参数数据;构建边坡锚杆三维几何模型,生成三维注浆量分布数据,采用三维可视化渲染技术,生成实时动态的边坡锚杆注浆量三维可视化监测图像;基于训练好的图像异常判断模型,对所述三维可视化监测图像进行分析,判断是否发生异常,输出异常数据;基于图像异常判断模型的异常数据输出,使用训练好的异常数据分析模型,对异常类型以及异常预测时间进行输出。本发明通过构建边坡锚杆注浆量全流程智能化监测系统,突破了传统监测方法在数据精度、空间呈现及异常响应上的局限。