基于多模态数据融合的供应链协同优化方法、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多模态数据融合的供应链协同优化方法、设备及介质
申请号:CN202511070669
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120952699A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多模态数据融合的供应链协同优化方法、设备及介质,属于供应链智能管理的技术领域。方法包括:获取供应链环境中的多模态数据;预处理多模态数据生成标准化数据;对点云和图像数据执行时空对齐生成时间对齐数据;基于不确定性联邦学习量化边缘节点可信度并处理冲突证据生成可信度数据;应用跨模态注意力融合处理点云和图像数据生成融合特征;基于融合特征生成库存预测或路径规划决策;输出决策至供应链管理系统执行自动化操作。本申请通过上述方法实现了多模态数据的高精度融合与可信协同决策,同时保障隐私安全与实时性的技术效果。
技术关键词
多模态数据融合 协同优化方法 供应链管理系统 物流路径规划 融合特征 图像 点云 决策 融合算法 时间域 路径特征 文本 多模态传感器 注意力 节点 数据格式 计算机可执行指令