一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法

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一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法
申请号:CN202511070932
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120910885A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法,属于互联网技术领域,包括S1数据采集与隐私强化处理、S2行为建模与透明分析、S3实时风险防控与滥用阻断和S4、反馈闭环与持续优化。本发明在实现对用户行为进行分析的基础上,还可以突破隐私与效能的传统矛盾,且可以实现安全与效率的系统性跃升。
技术关键词
精准分析方法 OpenFlow协议 分布式爬虫系统 互联网 差分隐私 拉普拉斯噪声 数据沙盒 注意力机制 基线 深度学习模型 算法 动态访问控制 风险评分模型 加密 数据访问权限 样本 输出特征