基于通用大语言模型的港口物流信息处理方法

本发明涉及基于通用大语言模型的港口物流信息处理方法，包括以下步骤：S1、收集物流线索信息，S2、物流线索信息预处理，S3、标记物流线索信息，S4、存储物流线索信息，S5、检索物流线索信息形成线索群，S6、串联线索群整合为物流链信息。有益效果是：不仅能够有效整合港口物流信息链条，打破信息孤岛，还能够为港口物流业务提供更全面、准确、及时的信息支持，相较于传统AI知识库使用文本切片的方式进行信息处理和储存的方法，本方法应用于港口业务领域内在信息的检索、整合效率显著提升，在数据应用阶段也具备更高的灵活性，可根据实际需求选择使用传统串联方式或者基于通用大语言模型串联方式将线索群整合为连贯的物流链信息。