摘要
本申请公开了一种用户的信用就医额度的确定方法及相关装置,涉及医疗信息技术领域,包括:通过整合基础信息、征信信息及三方交易信息,形成更完整、立体的用户画像,为后续判定奠定数据基础。借助已训练好的欺诈概率模型,对画像进行量化评估。把欺诈概率线性映射为信用评分,使风险度量结果直观易懂。利用评分‑额度对照表,快速映射出基础额度,实现评分即额度的自动化决策,提升审批效率。引入年收入、资产、医保、稳定性、负债五维因子,对基础额度进行精细化加减,既奖励优质行为又惩戒高风险行为,最终得到更贴合个人真实偿付能力的信用就医额度。