内容停留时长预测方法、预测模型训练方法

本说明书实施例提供内容停留时长预测方法、预测模型训练方法，其中，内容停留时长预测方法包括：获取目标特征向量，目标特征向量基于目标用户的用户特征和目标内容的内容特征得到；基于目标特征向量，生成多个概率分布的分布参数，其中，多个概率分布至少包括第一概率分布和至少一个第二概率分布；基于多个概率分布的分布参数进行加权处理，获得内容停留时长的混合概率分布；基于混合概率分布，确定目标用户对目标内容的预测停留时长。捕捉了针对目标用户的粗粒度偏态性和的细粒度多样性，确保了不同概率分布形态在不同预测场景下的互补性与稳定性，增强了模型对复杂停留时长分布的拟合精度，提升了预测结果的准确性与鲁棒性。