一种基于交叉注意力的跨域行为识别方法

本发明公开了一种基于交叉注意力的跨域行为识别方法，涉及无线感知与跨域行为识别技术领域。该方法包括：获取已标注的源域数据和待识别的目标域数据，分别提取对应域的特征；根据源域特征定义目标域特征的类别中心并分配伪标签；计算两类特征在同一类别下的相似度，确定双向特征匹配对；在每个匹配对中，利用源域特征作为查询向量，目标域特征构建键‑值对，通过交叉注意力机制实现特征融合；将融合特征输入分类器，获得目标域数据的识别结果。该方法通过伪标签生成和跨域特征匹配，有效提升了跨域行为识别的准确性。该方法可以有效提高模型在跨状态、跨用户条件下的行为识别精度。