摘要
本发明公开了一种高浓度自流充填管道专用的堵泄异常智能检测方法，涉及矿山充填技术领域，包括：先在充填管道上安装多个监测站，每个站点由一个压力变送器和电磁流量计组成；然后用SCADA系统通过有线或无线的方式对数据进行监测、采集、存储；接着利用相邻站点组成的4维时序历史数据，对建立的深度学习网络进行定期学习训练；最后，在整个充填系统中，对所有相邻监测站的实时窗口数据样本，代入深度学习智能预测模型，得到不同站点间管道运行状态。本发明提供的技术方案能够实现复杂充填管道堵管、泄漏的自动检测、预警及定位，以使维修人员尽快到达事故点进行管路更换与处理，为智能、安全充填提供支撑。
