一种非酒精脂肪肝的早期筛查模型训练方法

本发明涉及肝脏图像处理技术领域，具体涉及一种非酒精脂肪肝的早期筛查模型训练方法。该方法通过像素区域的灰度值以及区域形状特征有效筛选出脂肪浸润区域并获得脂肪层显著度。在灰度直方图中进行处理，除最高峰之外分析每个峰作为纤维化峰的概率，最终判断出纤维化峰并获得纤维化显著度。通过这两个特征实现对肝部CT图像的自动标记。通过自动标记的肝部CT图像即可对非酒精脂肪肝早期筛查模型进行训练。本发明实施例识别肝部CT图像中的特征，通过自动化标记，方便非酒精脂肪肝早期筛查模型的训练，保证了训练的效率和模型的准确率。