基于深度推理与知识增强的智能服务方法及系统

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基于深度推理与知识增强的智能服务方法及系统
申请号:CN202511073015
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120578731B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请适用于智能问答技术领域,尤其涉及基于深度推理与知识增强的智能服务方法及系统,该方法包括:通过获取提问学生的身份信息和目标提问信息;利用目标提问信息构建问答特征参数,提升问题理解的深度与精度;基于问答特征参数从预设的问答知识库中筛选候选问答单元,快速定位历史相似问题及对应答案,获取关联文档片段,为答案生成提供丰富且权威的知识来源;基于候选问答单元生成候选回答方案时,以候选问答单元为核心载体进行内容拓展与优化;根据学生身份信息,利用预先训练的深度推理筛选模型对候选回答方案进行筛选,动态调整答案的专业性和表述风格并展示目标回答方案,实现从问题理解、知识检索到答案生成的针对性和权威性。
技术关键词
智能服务方法 问答知识库 语义 学生 智能服务系统 机器学习模型 标签 身份 答案 种子 列表 智能问答技术 索引 树形结构 节点 自然语言 载体 专业 风格 聚类