摘要
本发明涉及一种支持数据残缺补全的表计状态自适应估计方法；所述方法在统一时间基准下采集表计的连续测量数据，形成原始测量数据序列；基于原始测量数据序列，生成用于描述当前工作状态的状态参数集合；将原始测量数据序列划分为多个数据窗口，并通过相邻时间段已采集数据的变化幅度与趋势方向，预测各窗口内的预期测量值；将预测测量值与实际测量值进行比对，识别差值超过设定阈值的位置，形成残缺位置索引集合；针对残缺位置索引集合，结合相邻数据的变化趋势与连续性，在预定合理数值区间内搜索补全值，生成补全后的测量数据序列；本发明提升了表计数据在存在丢失或异常情况下的完整性与准确性。
