摘要
本发明提供了一种遥感图像目标趋势检测方法，可应用于遥感图像处理与分析技术领域。该方法包括：获取输入影像并进行预处理；基于光谱特征与地理位置先验信息，采用语义分割网络从预处理图像中分离目标区域；利用最优传输理论，构建成本度量函数，求解最优传输计划，得到图像平滑后的特征映射；基于特征映射，提取纹理特征和运动特征，融合得到目标区域的时空特征；采用时间序列分析模型捕捉多时相遥感图像特征序列中的时空依赖关系；基于特征映射、时空特征以及时空依赖关系，构建目标趋势预测模型；利用目标趋势预测模型输出趋势预测结果。本发明还提供了一种遥感图像目标趋势检测装置、设备及介质。
