一种视频图像分割方法

本发明涉及图像处理领域，公开了一种视频图像分割方法，用于提升视频图像分割在复杂动态场景中的精度、鲁棒性和实时性。所述视频图像分割方法包括：通过光流散度与旋度的加权组合生成熵产生率图，量化运动不可逆性；构建双虚拟形态素浓度场，迭代演化实现下一帧纹理预测，增强动态背景适应性；融合投影熵产生率图与增强型纹理残差图，动态分配运动与外观权重，生成高精度边界响应图；提取及持久性过滤，实现分割掩码的拓扑一致性维护，支持多尺度协同分割与动态计算资源调度，平衡效率与精度。本发明在光照变化、快速运动等复杂场景中分割精度显著优于传统方法，适用于监控、医疗、自动驾驶等实时性要求高的领域。