一种基于AI多源信息融合的图像超分辨率重建系统

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一种基于AI多源信息融合的图像超分辨率重建系统
申请号:CN202511075038
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120580143B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI多源信息融合的图像超分辨率重建系统,属于图像超分辨率重建系统技术领域,包括双分支特征提取模块,用于分别提取高分辨率多光谱图像和低分辨率高光谱图像的特征,输出同尺寸特征图,特征交互模块,将双分支输出特征图在通道维度拼接,通过残差块学习跨模态关联并引入动态权重机制,偏移预测模块,通过转置卷积生成像素级空间偏移向量,覆盖±4像素的空间错位,可变形卷积模块,基于偏移向量对高光谱特征图进行自适应采样对齐,输出对齐后的高光谱特征,特征融合模块,将对齐后的高光谱特征与多光谱特征拼接,经多尺度卷积层生成融合特征,超分辨率重建模块,基于融合特征输出高分辨率重建图像。
技术关键词
卷积模块 训练数据处理 融合特征 Winograd算法 特征提取模块 超分辨率 权重机制 分支 通道 像素 尺寸特征 多光谱 输出特征 跨模态 双线性插值 拼接单元 图像