摘要
本公开提供一种智能客服模型的迭代优化方法和装置。方法包括:获取会话数据并进行预标注以用于质检,获取质检后的会话数据,其中包括错误数据,错误数据包括被标记错误标签的问题及其对应的错误的答复以及被标注的问题场景标签;统计各问题场景下错误数据的发生率,筛选发生率超过阈值的问题场景对应的会话数据,标记为投标数据;获取标注专家做出的标注数据;将标注数据输入大模型进行蒸馏,生成链式思考过程数据;组合标注数据和链式思考过程数据作为训练样本,对智能客服模型进行模型迭代优化。本公开通过自动化流程迭代优化智能客服模型,提升线上问题解决的效率,稳步降低线上问题发生率,同时提供完整的线上质量数据。