一种用于分蘖期麦苗的图像语义分割方法和系统

本发明公开了一种用于分蘖期麦苗的图像语义分割方法和系统，方法包括步骤：S1、采集多个第一图像；S2、基于颜色校正、超绿分割和各向性滤波算法进行预处理，对每个掩膜图进行标注和细调；S3、以Segformer为主干构建分割网络模型，进行训练；S4、计算每个评价指标；S5、通过特征匹配和掩膜重采样，修正每个光谱图像和获取每个表型参数。系统用于支持上述方法进行实施。本发明通过基于颜色校正、超绿分割以及改进的各向异性扩散滤波改进预处理，提升图像质量，确保后续分割的准确性；还用改进的分割网络模型并增设多种模块，提升特征提取能力；还通过多种变换和特征匹配，消除背景干扰并算出多个表型参数，使评估的结果更全面。