摘要
本发明提供一种基于多源数据融合的矿区生态修复工程评价系统。涉及生态环境监测与评价技术领域,包括,数据采集模块,用于获取矿区环境相关的多源异构原始数据;数据预处理与融合模块,用于对所述多源原始数据进行时空对齐、格式标准化及特征提取,并基于多尺度深度学习融合框架生成统一生态指标数据集,所述预处理与融合模块包括动态可信度评估子模块、加权融合子模块及智能分析模块。该基于多源数据融合的矿区生态修复工程评价系统,能够在生态健康指数增幅与成本‑效益权衡中自动探索最优修复参数组合,实现方案的在线调整与动态反馈,极大提升了工程决策效率和修复效果。