摘要
基于细粒度去噪扩散边界检测的网络安全实体识别方法,本发明涉及网络安全领域,具体涉及网络安全实体识别方法。本发明的目的是为了解决现有网络安全实体识别方法针对性研究不足导致难以实现有效泛化,难以充分提取网络安全实体特征,边界识别错误率高的问题。过程为:一、获取有标注的网络安全实体数据;二、构建基于细粒度去噪扩散边界检测的实体识别模型,获得训练好的基于细粒度去噪扩散边界检测的实体识别模型;三、获得待测网络安全实体数据,将待测网络安全实体数据输入训练好的基于细粒度去噪扩散边界检测的实体识别模型,训练好的基于细粒度去噪扩散边界检测的实体识别模型输出实体的类别。