一种基于侧扫声纳数据的水下目标定位方法和系统

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一种基于侧扫声纳数据的水下目标定位方法和系统
申请号:CN202511076403
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120932081A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种基于侧扫声纳数据的水下目标定位方法和系统,属于水下探测与定位技术领域。该方法通过读取目标格式的侧扫声纳数据文件,提取声纳图像数据并转换为通用图像格式;将其输入预训练的卷积神经网络模型,识别水下目标并输出图像相对坐标;融合声纳设备与船舶的姿态、位置数据,通过卡尔曼滤波得到声纳实时大地坐标;结合水深、斜距、波束角,利用侧扫声纳波束传播几何模型,将相对坐标映射为经纬度坐标。本发明通过多源数据融合与几何建模,提升了水下目标定位的精度、可靠性和实时性,适用于海洋工程检测、水下搜救等场景。
技术关键词
通用图像格式 卷积神经网络模型 侧扫声纳图像 定位方法 直角坐标系统 侧扫声纳设备 卡尔曼滤波算法 船舶 构建卷积神经网络 模型训练模块 超参数 训练集数据 定位系统