一种测试场景推荐方法、装置及设备

本申请公开了一种测试场景推荐方法、装置及设备，该方法包括：首先获取待测试的目标应用名称、构建信息、未覆盖类名称以及未覆盖代码行内容。然后根据获取到的数据，解析代码覆盖率报告；并将其中包含的未覆盖代码行转换为自然语言描述。接着将自然语言描述结合提示指令，输入至预设的AI模型，得到大语言模型输出的三类测试场景；其中，三类测试场景包括有效场景、边界场景、异常场景；再将三类测试场景转换为标准化测试用例模板，并将转换后的测试场景进行推荐。从而通过整合代码覆盖率分析技术与AI模型智能推理能力，实现了未覆盖代码的智能测试场景推荐，进而降低了测试人员对开发人员的依赖，提升测试效率与覆盖率，达到理想的测试效果。