一种废旧电路板高值元器件智能识别方法及系统

本发明属于电子废弃物回收处理技术领域，公开一种废旧电路板高值元器件智能识别方法及系统，包括：获取原始图像，并进行预处理，得到最终图像；构建并训练目标检测模型，并对最终图像进行检测，得到初始检测结果；基于最终图像和初始检测结果，并结合阈值过滤和非极大值抑制算法，得到最终检测结果；利用OCR识别算法，对最终检测结果进行识别，得到识别结果；构建元器件数据库，并结合相似度算法，对识别结果进行匹配，得到匹配结果，并利用时序预测模型和图神经网络模型，得到评估结果；整合检测结果、识别结果和评估结果，进行输出。本发明能够在废旧电路板回收时，精准识别评估其中的高值元器件，并对整块废旧电路板进行价值评估。