基于贝叶斯网络的高速公路隧道交通风险预警方法及系统

一种基于贝叶斯网络的高速公路隧道交通风险预警方法及系统，属于公路隧道安全领域，包括采集多个时刻的交通信息，交通信息包括多个影响参数和交通事故结果，多个影响参数包括道路参数、环境参数、以及交通流参数；利用随机森林算法从所有交通信息中筛选与交通事故关联度大于预设阈值的多个影响参数作为模型训练参数；基于模型训练参数训练贝叶斯模型，以得到交通风险预警模型；利用交通风险预警模型对交通风险进行判断和预警。本申请能够筛选与交通事故发生关联度最大的若干个参数训练预警模型，提高对交通风险预警的准确性。