改进DeepLabV3+的心拍分类方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了改进DeepLabV3+的心拍分类方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取心电信号数据经二次人工标注生成语义分割标签数据，划分为训练集和验证集；构建改进的一维DeepLabV3+网络模型，双分支编码器单元分别提取空间特征和时序依赖；一维空洞卷积金字塔池化单元通过多尺度并行分支与全局上下文特征分支融合多尺度特征；Transformer长程依赖建模单元强化全局上下文关联；混合跳跃连接单元分离传递空间特征和时序特征至分段式解码器；分段式解码器单元分阶段上采样并融合跳跃特征输出逐点分类结果；利用训练集训练模型并调参优化；将待测ECG输入模型输出每个采样点的分类标签。本发明自动生成异常位置、持续时间和可视化报告，显著降低人工筛查成本。