基于自然语言处理的电网故障报告自动化分析系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了基于自然语言处理的电网故障报告自动化分析系统，接收及预处理模块：用于接收原始故障报告，并对原始故障报告的文本进行预处理；词汇标记分析模块：用于对预处理后的文本词汇进行初始的主次标记，并通过一致性检验和歧义分析修正主次标记；特征提取模块：用于根据词汇的修正主次标记提取有效关键词集合，将有效关键词集合转换为由语义特征、结构特征和时间特征组成的多模态特征向量；故障类别确定模块：用于确定故障类别。显著提升了词汇标注的内在一致性，为后续特征提取提供了高可信度的语义基础，从根本上降低了因标记错配导致的分类偏差。