一种基于静力触探试验装置的地下土层识别方法

本发明公开了一种基于静力触探试验装置的地下土层识别方法，包括：静力触探试验装置采集原始光谱数据曲线；预处理原始光谱数据曲线得到标准化的光谱反射率曲线并组成数据集；人工标注数据集并划分标注后的数据集为训练集、验证集和测试集；采用训练集和验证集对构建的矿物识别模型进行训练和验证得到训练完毕的矿物识别模型；将测试集输入到训练完毕的矿物识别模型，输出光谱反射率曲线对应n种矿物的预测概率；根据n种矿物的预测概率对被采集土体进行土层类别判断得到深度‑土层分层信息表。本发明的地下土层识别方法在无需破坏土体结构的前提下，利用训练完毕的矿物识别模型实现了对细微土层变化的高精度识别，大幅减少了人工干预与主观判断误差。