一种AI服务器冷却用水泵振动量自适应校准测试方法及系统

本申请涉及一种AI服务器冷却用水泵振动量自适应校准测试方法及系统，智能测试平台集成六维力传感器与温度补偿激振器，自动校准平台刚度并获取水泵‑管路系统传递函数，建立转速‑扬程‑模态频率三维数学模型；在水泵轴承座、电机壳体等敏感部位布置三轴MEMS加速度计阵列，同步采集振动、电流、压力信号；采用变分模态分解结合自适应S变换进行时频域信号处理，提取含调制边频带的128维全频域特征向量；通过频域积分算法计算振动加速度、速度、位移有效值，并利用电磁振动补偿模型修正电流谐波干扰；最终基于支持向量机构建包含18个特征参数的振动健康度评估模型，测试系统包括智能测试平台单元、多源感知单元、边缘计算单元及数据管理单元，通过时间敏感网络实现微秒级同步采集与GB级数据吞吐量，支持在线增量学习与测试报告自动生成。本申请具有提升水泵振动量测试精度的效果。