金融时序的多目标预测方法、系统、设备以及存储介质

本申请公开了一种金融时序的多目标预测方法、系统、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：首先获取金融时序数据及辅助信息，经向量转换与融合后形成统一输入表示；通过共享编码器提取特征，生成全局特征向量；再输入至多任务预测输出头，实现预测任务的并行预测。该方案利用共享编码器实现跨任务特征共享，提升建模协同性，避免资源浪费与预测冲突；通过数据融合增强对复杂金融动态的刻画能力；采用轻量级输出头提升模型泛化性与鲁棒性，适用于多样化金融预测场景，在降低模型复杂度的同时提高预测效率与准确性。