一种基于视频目标停留特征的异常行为识别方法与系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于视频目标停留特征的异常行为识别方法与系统
申请号:
CN202511078897
申请日期:
2025-08-01
公开号:
CN120580631A
公开日期:
2025-09-02
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视频目标停留特征的异常行为识别方法与系统。该方法应用于智能建筑监控系统,通过获取目标对象在预设区域内的视频帧序列,提取目标的停留时间特征和移动轨迹特征,并基于两者的对应关系计算异常行为评分。当评分满足预设条件时,确定异常行为类型,生成识别结果。系统包括获取装置、第一确定模块和第二确定模块,能够实现异常行为的智能识别与报警,提高智能建筑的安防管理水平。
技术关键词
智能建筑监控系统
轨迹特征
识别方法
视频帧
对象
因子
控制监控设备
序列
图像分析算法
平均停留时间
识别系统
关系
视频采集模块
特征提取模块
时间段
协议
报警装置