一种基于数字孪生的多源数据偏见检测与优化方法

本发明公开了一种基于数字孪生的多源数据偏见检测与优化方法，涉及数字孪生技术领域，包括构建真实和孪生时空矩阵，使用向量拼接法构建耦合偏见向量，筛选高偏见物理量，将高偏见物理量对应的空间点视为网格节点，构建空间网格图，使用路径规划算法定义启发式函数，生成传感器优化路径，使用线性插值法对非路径点进行更新，得到更新真实时空矩阵，使用梯度下降法优化数字孪生模型参数，生成更新后的孪生数据。本发明通过正弦波叠加法模拟多尺度扰动和肘部法则筛选主频率，增强对非线性扰动响应的敏感性，通过非线性融合和路径优化，提高了传感器部署效率和模型参数优化的准确性。