一种面向设施农业作物生长监测的图像拼接方法

本发明涉及农业信息化与计算机视觉交叉技术领域，具体是一种面向设施农业作物生长监测的图像拼接方法，包括：获取拼接图像数据集；构建设施农业图像实时拼接模型；对设施农业图像实时拼接模型进行训练，直至训练完成；将待拼接的图像输入已训练完成的设施农业图像实时拼接模型中，输出接缝拼接图像；设施农业图像实时拼接模型由依次连接的多任务特征提取模块‑联合优化处理模块以及自适应接缝生成模块构成：其中，多任务特征提取模块采用共享编码器架构，特征提取时采用7×7深度可分离卷积和通道注意力配合工作。本发明相比现有技术提升了齐鲁棒性。同时，利用高频残差学习，保留图像细节，降低拼接伪影的产生。