一种基于大数据的电梯故障诊断及定位方法

本申请涉及电梯故障诊断技术领域，具体涉及一种基于大数据的电梯故障诊断及定位方法，包括：获取电梯的速度、负载数据以及在垂直、水平方向的振动加速度；将每次电梯运行阶段划分为起动、匀速以及制动阶段，获取每次电梯运行时起动、制动阶段的振幅变化系数及振幅频次系数，以获取每次电梯运行时起动、制动阶段的振动异常系数；计算每次电梯运行时因电梯曳引轮失衡影响的振动一致系数，以得到每次电梯运行时的垂直振动异常值，计算每次电梯运行时水平方向振动加速度的固有频率近似系数，得到各监测时段的电梯故障显著值，对电梯故障情况进行诊断，并结合分类模型进行故障定位。本申请可提高电梯故障诊断定位的准确性。