一种基于人体数据采集的服装智能穿搭推荐方法

本发明涉及人工智能与服装智能制造交叉技术领域，具体公开了一种基于人体数据采集的服装智能穿搭推荐方法，该方法包括：对多角度人体图像进行转换，以得到用户的人体表面所有点云，然后计算出每个人体表面关键解剖学特征点在三维坐标系中的坐标；将用户的人体表面所有点云对齐到三维坐标系中，以形成用户的人体表面轻量三维模型；计算出用户的人体表面关键尺寸数据；生成用户的服装搭配方案，并将用户的服装搭配方案在用户的人体表面轻量三维模型上进行可视化渲染。本发明能够解决传统服装零售中量体效率低、搭配主观性强、与生产环节脱节的问题，实现“数据采集→三维建模→智能搭配→生产联动”的全流程数字化闭环。