一种云计算场景下基于深度学习的人脸识别方法

本发明涉及深度学习领域，具体地说，涉及一种云计算场景下基于深度学习的人脸识别方法。其包括以下步骤：S1、采集人脸图像数据，并通过OpenCV对图像数据进行预处理；S2、基于MTCNN大模型定位人脸的关键点，将人脸分解为不同的部分；S3、对关键点进行特征提取；S4、基于关键点检测结果，采用异变仿射变换算法进行人脸对齐；S5、根据综合各部位的特征以及面部特征，进行人脸比对，基于变异相似系数算法计算出一个综合得分；S6、基于RSA算法生成公钥和私钥；S7、基于公钥采用同态加密算法对面部信息进行加密；在加密完成后，存储至云计算大模型便于后续重复数据的灵活比对。同态加密技术的应用确保了面部信息在存储和传输过程中的安全性。