数字孪生油气储层损害时空演化4D智能化预测诊断方法及系统

本发明提供一种数字孪生油气储层损害时空演化4D智能化预测诊断方法及系统，属于石油与天然气工程技术领域，该方法将目标储层中井段样本对应的数字孪生体转换为对应的多维特征，并将所述多维特征输入智能模型，确定所述目标储层对应的储层损害率在未来时间段内的变化序列。本发明通过将“时间、深度、空间、动态演化”四个维度作为统一建模对象，构建“结构—参数—行为”三位一体的数字孪生体，并通过4D动态映射与模型反馈机制实现储层损害率预测与演化监测。本发明实施例首次将全生命周期的数字孪生系统性引入油气储层损害预测场景，显著提升了预测精度、时空分辨率与响应能力，可广泛应用于复杂储层的智能保护与高效开发决策支持中。