一种基于生态大数据的矿区生态修复指导系统

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一种基于生态大数据的矿区生态修复指导系统
申请号:CN202511081732
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120875617A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于生态大数据的矿区生态修复指导系统。涉及环境工程与大数据应用技术领域,包括,数据采集融合模块,用于按照统一时空坐标系采集遥感影像、无人机航拍、地面传感器及历史监测数据并输出融合数据;预测与风险量化模块,用于基于所述融合数据构建时空深度学习模型,输出生态指标预测值及对应风险概率;策略优化模块,用于将所述生态指标预测值与对应风险概率通过多目标强化学习模型生成修复方案。该基于生态大数据的矿区生态修复指导系统,能够同步兼顾生态效益、经济成本与残余风险,为矿区修复方案提供可量化、可比选的最优参数组合。
技术关键词
矿区生态修复 时空深度学习 Kalman滤波器 大数据 强化学习模型 可视化模块 历史监测数据 风险 审计日志 多主体协作 权限控制机制 归一化植被指数 指标 生成事件 策略 蒙特卡洛 注意力