一种矿山风力供电系统监测方法

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一种矿山风力供电系统监测方法
申请号:CN202511082314
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120974341A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于供电系统监测技术领域,尤其涉及一种矿山风力供电系统监测方法。其为解决训练集故障类别与测试集故障类别不同的问题,提出一种基于零样本学习的风机故障诊断方法。包括以下步骤:S1、搭建考虑未知故障的风机故障诊断框架;S2、在故障样本空间和故障类别空间中嵌入风机故障属性空间,建立故障样本→故障属性→故障类别的映射分类;S3、描述故障属性,形成故障属性特征集;S4、采用有监督主成分分析法对故障属性特征集进行数据预处理,提取关键故障特征;S5、基于预处理后的故障特征,进行故障分类;S6、采用增量诊断方法动态更新诊断能力。
技术关键词
故障类别 风力供电系统 关键故障特征 主成分分析法 样本 风机故障诊断方法 变桨电机编码器 监测方法 学习器 偏航系统 动态更新 故障分类器 等效电路模型 更新模型参数 方差贡献率 变流器 功率