一种船用发动机自适应老化预测方法及故障诊断模型

本申请涉及船用发动机性能监测与优化领域，公开了一种船用发动机自适应老化预测方法及故障诊断模型，该预测方法包括以下步骤：构建船用发动机的数字孪生模型，生成发动机基准健康状态；实时采集船用发动机的运行参数，并输入数字孪生模型以计算基准性能指标；通过对比数字孪生模型输出与实体发动机运行数据，识别执行机构的退化偏移量；基于数字孪生模型的性能指标构建多目标优化问题，利用NSGA‑III算法生成Pareto最优解集；通过模糊综合评价法选择特定工况下的最优解，实现退化状态评估及优化控制策略生成。与现有技术相比，本发明能够精准预测船用发动机的退化状态，降低维护成本，提高运行效率和可靠性，适应复杂工况的动态优化需求。