摘要
本发明提供了一种基于改进语义分割的输电线覆冰检测方法及系统，方法包含首先采集输电线覆冰图像构建数据集，其次，在改进语义分割模型搭建中，以DeepLabV3+模型为基本框架，通过添加注意力机制、优化模块中的膨胀率、调整ASPP模块的空洞率、优化损失函数，提升语义分割网络在覆冰分割任务上的精度，优化网络结构。再次，通过比较输电线覆冰前后图像中导线像素直径的变化，并结合图像缩放比例估算出覆冰厚度，同时结合所采集数据集中输电线路的像素变化情况以辅助实时计算出覆冰厚度，为后续与用户交互奠定基础。最后，根据系统设定的厚度阈值，识别输电线覆冰的异常状态，向用户提供检测结果以完成用户交互。
