摘要
本发明公开了一种基于人工智能的呼吸道感染检测数据存储方法及系统,属于数据存储技术领域,通过在数据入库过程中,实时采集关于数据存储系统对应的网络流量数据,并采用预设的攻击检测人工智能模型对网络流量数据进行识别,确定数据存储过程中的网络安全状态,且当所述数据存储过程中的网络安全状态为安全时,则为每个患病对应的加密之后的呼吸道感染检测数据,划分一个单独的存储块对呼吸道感染检测数据进行分类存储,相比于现有的本地数据库直接存储或者纸质存储来说,安全性更强,能够有效地防止呼吸道感染检测数据被泄露,保证了患者的数据安全,同时分类存储使医生更易进行数据的追溯。