一种烟雾稀疏扩散的初期火情图像识别方法

本发明涉及烟雾图像分析技术领域，具体涉及一种烟雾稀疏扩散的初期火情图像识别方法，包括以下步骤：生成干涉增强序列：对连续视频帧进行多角度光流分解，提取各像素点的相位偏移量，生成干涉增强图像序列；提取动态边界层：基于所述干涉增强图像序列，计算烟雾‑空气界面的瑞利散射强度梯度，提取出满足涡旋弛豫条件的动态边界层区域；火情判定：对所述动态边界层区域进行涡旋频率谱分析，当特征频率峰值处于预设频段且能量熵持续增长时，判定为初期火情。本发明，避免传统方法在低对比度条件下出现的边界模糊、目标遗漏等问题，显著增强对火情初期阶段稀疏扩散特征的敏感性。